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Wolljacke Anna
129,99 € Auf Lager
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Verstehen Maschinen deinen Shop genauso wie deine Kunden?
ShopReadable prüft, ob Produktname, Preis, Bestand, Varianten, Versand und Rückgabe für Crawler, Shopping-Systeme und KI-Agenten eindeutig lesbar sind – und findet Widersprüche zwischen dem, was Menschen sehen, und dem, was Maschinen lesen.
Kostenlos · ohne Anmeldung · nur öffentliche Seiten · Ergebnis in wenigen Minuten
Geprüft wird mit dem erkennbaren User-Agent ShopReadableBot – so arbeitet der Bot. Noch unsicher? Beispielbericht ansehen.
- Keine Anmeldung
- Nur öffentliche Seiten
- Keine Bestellung
- Deterministische Regeln
- Keine KI vergibt Punkte
Was Kunden sehen – und welche Daten Maschinen bekommen
Eine Produktseite, widersprüchliche Signale. Ein typisches Beispiel für das, was der Scanner findet:
Maschinenlesbar – im Quelltext, in den Produktdaten, im Accessibility-Tree
- Produktname
Wolljacke AnnaJSON-LDstimmt – stimmt mit der Seite überein - Preis
119.99 EURJSON-LDKonflikt – sichtbar: 129,99 € - Verfügbarkeit
OutOfStockJSON-LDKonflikt – sichtbar: Auf Lager - Varianten
1 beschriebenProductGroupLücke – 12 wählbar auf der Seite - GTIN
fehltJSON-LDLücke – ohne Kennung kein Abgleich - „In den Warenkorb“
Schaltfläche ohne NamenAccessibility-TreeLücke – für Agenten nicht auffindbar
Für Maschinen entsteht so ein widersprüchliches Produktbild: anderer Preis, falscher Bestand, unvollständige Varianten. Systeme, die sich auf diese Signale stützen, können das Produkt deshalb anders darstellen, als ein Mensch es sieht. ShopReadable zeigt genau solche Stellen – mit Beleg aus jeder Quelle.
Was du nach dem kostenlosen Scan hast
Einen Score, der sagt, wo es hakt
0 bis 100 Punkte in sechs Bereichen – von Auffindbarkeit bis Agenten-Schnittstellen. Was sich von außen nicht messen lässt, heißt „unbekannt“ und senkt den Score nie. Dazu das theoretische Potenzial: der Score, den dieselbe Stichprobe rechnerisch nach Behebung der Befunde erreichen kann.
Befunde mit Beleg statt Bauchgefühl
Jeder Befund nennt die Seite, den Pfad in den Produktdaten und den sichtbaren Wert daneben. So kann dein Team prüfen, was der Scanner gesehen hat, bevor es etwas ändert.
Technische Signale, die Maschinen auswerten können
robots.txt, Sitemaps, strukturierte Produktdaten, Varianten, Preis und Verfügbarkeit, Versand und Rückgabe, der Accessibility-Tree und neue Agenten-Schnittstellen – nach dokumentierten Standards, deterministisch, ohne dass ein Sprachmodell Punkte vergibt.
So läuft die Prüfung
Adresse eingeben
Die Startseite genügt. Liegt der Shop unter einem Pfad wie /shop/, gib ihn mit an.
Der Bot liest eine Stichprobe
robots.txt und Sitemaps zuerst, dann bis zu 8 typische Seiten – Produkte mit und ohne Varianten, Kategorien, Versand- und Rückgabeseiten. Einzelne Produktseiten auch im Browser.
Ergebnis lesen und teilen
Score, Bereiche und die wichtigsten Befunde stehen unter einem Link, den du weitergeben kannst. Ein neuer Scan zieht eine neue Stichprobe; genaue Vorher-nachher-Vergleiche liefert die Nachprüfung im Deep Audit.
Nicht nur finden. Beheben.
Der Deep Audit übersetzt jeden Befund in umsetzbare Arbeit für dein Entwicklungsteam.
Entwickler-Ticket
Problem, Fundstellen und Beleg – als Markdown für GitHub, GitLab, Linear oder Jira.
Claude-Code-Prompt
Ein Auftrag für Claude Code, der den Befund im bestehenden Shop-Code umsetzt – ohne Werte zu erfinden.
Abnahmekriterien
Klare Bedingungen, wann der Befund wirklich behoben ist.
Nachprüfung
ShopReadable prüft dieselben Seiten erneut und zeigt, welche Befunde nicht mehr auftreten.
Kostenloser Scan und Deep Audit
Kostenloser Scan
0 €
- bis zu 8 Seiten
- Score und sechs Bereiche
- die wichtigsten Befunde mit Beleg
- ohne Anmeldung
ShopReadable Deep Audit
0,50 €inkl. 19 % USt. · einmalig · kein Abonnement
- bis zu 50 repräsentative Seiten, 5 davon im Browser
- alle Befunde mit vollständigen Belegen
- Fix Pack je Befund: Ticket, Claude-Code-Prompt, Abnahmekriterien
- Bericht als PDF
- 3 Nachprüfungen innerhalb von 30 Tagen
- Freigabelinks für Agentur und Entwicklung
Bestellbar direkt aus dem Ergebnis eines kostenlosen Scans.
Woran du uns messen kannst
- Kein Ranking-Score von Google, OpenAI oder Anthropic – ein technischer Readiness-Test nach öffentlichen Standards, mit offengelegter Methodik.
- Keine Panikmache: Experimentelle Standards sind als solche gekennzeichnet, Unbekanntes wird nicht bestraft.
- Gespeichert werden die Shop-Adresse und die technischen Ergebnisse, nicht wer die Prüfung ausgelöst hat.
Methodik und Datenschutzerklärung erklären die Einzelheiten.
Häufige Fragen
Was prüft ShopReadable?
Ob Maschinen – Crawler, Shopping- und Feed-Systeme, KI-Agenten – die Produkte deines Shops eindeutig lesen können: Auffindbarkeit (robots.txt, Sitemaps), strukturierte Produktdaten, Preis, Bestand, Varianten, Versand und Rückgabe, Bedienbarkeit im Accessibility-Tree und neue Agenten-Schnittstellen wie UCP.
Ist der Score ein Wert von Google, OpenAI oder Anthropic?
Nein. Er ist ein eigener technischer Readiness-Score nach öffentlichen Standards und prüfbaren Signalen – kein Ranking-Faktor eines Anbieters.
Garantiert ein hoher Score Sichtbarkeit oder Empfehlungen?
Nein. Er sagt, wie eindeutig dein Shop technisch lesbar ist. Ob ein Anbieter ihn aufnimmt, zeigt oder empfiehlt, entscheidet dieser Anbieter.
Greift ShopReadable auf mein Backend zu oder bestellt etwas?
Nein. Der Bot ruft nur öffentlich erreichbare Seiten per GET ab – kein Login, kein Warenkorb, keine Kasse, kein Formular, kein Umgehen von Bot-Schutz.
Wie viele Seiten werden geprüft – und warum nur eine Stichprobe?
Der kostenlose Scan prüft bis zu 8 typische Seiten, der Deep Audit bis zu 50 repräsentative Seiten, davon 1 bzw. 5 Produktseiten im Browser. Shops folgen Vorlagen: Was auf einer Produktseite fehlt, fehlt meist auf allen Seiten derselben Vorlage. Eine Vollprüfung würde deinen Shop unnötig belasten.
Was bedeutet „unbekannt“?
Dass sich etwas von außen nicht messen ließ – etwa, weil die Stichprobe keine passende Seite enthielt. Unbekanntes senkt den Score nie.
Was wird gespeichert?
Die Shop-Adresse und die technischen Ergebnisse, nicht wer die Prüfung ausgelöst hat. Kostenlose Ergebnisse werden nach 30 Tagen gelöscht.
Wie sperre ich den ShopReadableBot?
In der robots.txt deines Shops:
User-agent: ShopReadableBot mit Disallow: /. Einzelheiten auf der Bot-Seite.Was ist ein Fix Pack?
Zu jedem Befund im Deep Audit: ein Entwickler-Ticket, ein Prompt für Claude Code und Abnahmekriterien – damit aus dem Befund direkt Arbeit für dein Team wird.
Was ist Commerce Truth?
Der Abgleich derselben kommerziellen Aussage über mehrere technische Quellen: Zeigt die Seite 129,99 € und die strukturierten Daten 119,99 €, ist das ein Widerspruch – auch wenn beide Quellen für sich gültig sind.
Was sind UCP und WebMCP?
UCP ist ein offener Standard, über den Agenten Kataloge und Kaufprozesse eines Shops ansprechen können. WebMCP ist ein Entwurf einer W3C Community Group, mit dem eine Website Agenten Werkzeuge anbietet – ausdrücklich kein W3C-Standard. Beides prüfen wir, beides mindert den Score nicht, wenn es fehlt.
Menschen sehen deinen Shop. Maschinen lesen Daten.
ShopReadable zeigt dir, wo beides nicht zusammenpasst – mit technischem Beleg statt Blackbox-Score.
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